LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO RECURSO DIDÁCTICO EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE LA MATERIA DE “DIBUJO I PARA ARQUITECTURA” EN LA CARRERA DE ARQUITECTURA

Introducción 1 Antecedentes 2 Situación problemática 6 Formulación del problema de investigación científica 7 Objeto de estudio 7 Campo de acción 7 Objetivos 7 Objetivo general 7 Objetivos específicos 7 Diseño de la investigación 8 Tipo de estudio descriptivo 8 Enfoque cuali cuantitativo 8 Metodología 8 Métodos y procedimientos teóricos de la investigación 8 Método de análisis y síntesis 8 El método de la sistematización 9 Técnicas de investigación empírica 9 La encuesta 9 La entrevista 9 Instrumentos de investigación 10 Cuestionario 10 Guía de entrevista 10 Población y muestra 10 Población 10 Muestra 10 CAPÍTULO I 12 MARCO TEÓRICO Y CONTEXTUAL 12 1.1. Marco teórico 12 1.1.1. Teoría de la Construcción del Conocimiento de Jean Piaget: Integración de la Inteligencia Artificial en el Proceso de Aprendizaje 12 1.1.2. Teoría del aprendizaje significativo 12 1.1.3. Teoría del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) y su Integración con la Inteligencia Artificial 13 1.1.4. Teoría del Aprendizaje Constructivista y la Integración de la Inteligencia Artificial 14 1.1.4.1. ¿Qué es la inteligencia artificial? 15 1.1.5. La inteligencia artificial en la educación 16 1.1.6. Aplicación de la inteligencia artificial en educación: una reflexión crítica sobre su potencial transformador 17 1.1.7. Tipos de inteligencia artificial (IA) 21 1.1.8. Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la educación 23 1.1.9. Efectividad de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje. 24 1.2. Marco conceptual 26 1.3. Marco contextual 27 1.3.1. Organigrama de la facultad 30 CAPITULO II 32 DIAGNÓSTICO DEL OBJETO DE ESTUDIO 32 2.1. Presentación del diagnóstico u objeto de estudio 32 2.2. Descripción, análisis e interpretación de resultados Poblaciones estudiantes 32 2.2.1. Interpretación y discusión de los resultados 40 2.3. Descripción, análisis e interpretación de resultados. Entrevista a docentes de la carrera de arquitectura 41 2.3.1. Conclusiones sobre las entrevistas a los docentes respecto al objeto de estudio. 45 2.4. Conclusiones del diagnóstico (general) 46 2.5. Toma de posición del investigador 47 CAPÍTULO III CONCLUSIONES 50 Bibliografía 53 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1 Uso de la inteligencia artificial 32 Tabla 2 Herramienta de inteligencia artificial más usada 33 Tabla 3 Uso de inteligencia artificial en la enseñanza 34 Tabla 4 Principales ventajas del uso de la inteligencia artificial 35 Tabla 5 Principales desventajas del uso de la inteligencia artificial 36 Tabla 6 Inteligencia artificial para mejorar la calidad de la educación 37 Tabla 7 Uso de la inteligencia artificial en la materia de "Dibujo I 38 Tabla 8 Disposición para utilizar herramientas de inteligencia artificial 39 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1 Organigrama de la facultad 30 Figura 2 Uso de la inteligencia artificial 32 Figura 3 Herramienta de inteligencia artificial más usada 33 Figura 4 Uso de inteligencia artificial en la enseñanza 34 Figura 5 Principales ventajas del uso de la inteligencia artificial 35 Figura 6 Principales desventajas del uso de la inteligencia artificial 36 Figura 7 Inteligencia artificial para mejorar la calidad de la educación 37 Figura 8 Uso de la inteligencia artificial en la materia de "Dibujo I 38 Figura 9 Disposición para utilizar herramientas de inteligencia artificial 39

El uso de la inteligencia artificial (IA) como recurso didáctico en la enseñanza de "Dibujo I para Arquitectura" aborda la relevancia de integrar tecnologías emergentes en la educación arquitectónica. El objetivo principal de esta investigación es analizar la influencia de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje de dicha materia. El estudio, de tipo descriptivo y con un enfoque cuali-cuantitativo, busca ofrecer una descripción detallada y precisa de cómo la IA afecta este contexto educativo. Se emplearon métodos teóricos como el análisis y síntesis, y la sistematización, además de técnicas empíricas como encuestas, entrevistas y cuestionarios para recopilar y analizar datos. La población estudiada incluyó a estudiantes y docentes de "Dibujo I para Arquitectura" en 2023, utilizando un muestreo no probabilístico por conveniencia. Participaron dos docentes y 70 estudiantes. Los resultados de la investigación muestran una adopción creciente de herramientas de IA entre los estudiantes, quienes perciben positivamente su potencial para mejorar la experiencia de aprendizaje. Se destaca la personalización del aprendizaje como una ventaja significativa de la IA, aunque también se reconocen desventajas como la posible falta de interacción humana y limitaciones creativas. Sin embargo, la mayoría de los estudiantes están dispuestos a utilizar estas herramientas, lo que refleja una disposición a adaptarse a las nuevas tecnologías. La investigación resaltó la importancia creciente de la IA en la educación arquitectónica, sugiriendo un cambio significativo en la manera de abordar la enseñanza y el aprendizaje en esta disciplina. Esto subraya la necesidad de preparar tanto a educadores como a estudiantes para maximizar las oportunidades que la IA ofrece en la formación arquitectónica