EL IMPACTO DE LA ADOPCIÓN DE PRÁCTICAS DEVOPS BASADAS EN MÉTRICAS D.O.R.A. EN EL RENDIMIENTO, LA CALIDA DEL SOFTWARE Y LA EFICIENCIA OPERATIVA

INTRODUCCIÓN 1 1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN 1 1.1 ANTECEDENTES 1 1.2 JUSTIFICACIÓN 2 2. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA 3 2.1 Identificación del problema 3 3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 6 4. OBJETIVOS 6 4.1 Objetivo General 6 4.2 Objetivos Específicos 6 5. METODOLOGÍA 6 5.1 Tipo de investigación 6 5.2 Enfoque de investigación 6 5.3 Alcance o nivel 7 5.4 Métodos de investigación 7 6. TÉCNICAS 8 6.1 Análisis Documental 8 7. INSTRUMENTOS 9 7.1 Análisis de documentos 9 7.2 Lista de cotejo 9 CAPITULO I 11 MARCO CONTEXTUAL Y TEÓRICO 11 1.1 INTRODUCCIÓN A DEVOPS 11 1.2 DEFINICIÓN DE MÉTRICAS 11 1.2.1 Tipos de métricas de software 12 1.2 LAS MÉTRICAS D.O.R.A. (DevOps Research and Assessment) 12 1.3 ALINEAMIENTOS ENTRE DEVOPS Y MÉTRICAS D.O.R.A. 13 1.4 ADOPCIÓN DE LAS PRÁCTICAS DEVOPS BASADAS EN MÉTRICAS D.O.R.A. 14 1.4.1 Caso de uso 15 1.5 DEFINICIÓN DE RENDIMIENTO 19 1.6 DEFINICIÓN DE CALIDAD 20 1.6.1 Calidad de software 20 1.7 DEFINICIÓN DE EFICIENCIA 20 1.7.1 Eficiencia operativa 20 1.8 ESTUDIOS PREVIOS 21 CAPITULO II 22 DIAGNOSTICO 22 2.1 INTRODUCCIÓN 22 Tabla 1. Frecuencia de despliegue 22 Fuente: TrickDroid(2022) 22 2.2 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS 25 2.6 CONCLUCIONES Y RECOMENDACIONES 30 2.6.1 Conclusiones 30 2.6.2 Recomendaciones 31 BIBLIOGRAFIA 33   ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Frecuencia de despliegue 21 Tabla 2. Tiempo de entrega de cambios 22 Tabla 3. Tiempo de recuperación ante fallas 23 Tabla 4. Tasa de fallas en cambios 24 Tabla 5. Comparativa grupos de rendimiento de 2023 26   ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Árbol de problemas 5 Figura 2. Frecuencia de despliegue 15 Figura 3. Tiempo de entrega de cambios 16 Figura 4. Tasa de fallas en cambios 18 Figura 5. Enfoque histórico 25 Figura 6. Cuadro comparativo Puppet 27 Figura 7. Agrupamiento fases de desarrollo 28 Figura 8. Probabilidades de usar herramientas 28  

El problema abordado era la falta de una comprensión clara y cuantitativa de cómo la adopción de prácticas DevOps basadas en métricas D.O.R.A. afecta el rendimiento y la eficiencia de los equipos de desarrollo y operaciones de las organizaciones tecnológicas. En esta monografía se investigó la adopción de prácticas DevOps basadas en métricas D.O.R.A. en un entorno organizacional, utilizando la metodología cualitativa y definiciones conceptuales, se recurrió a fuentes y referencias bibliográficas, con un enfoque explicativo y un alcance descriptivo que ayudan a estudiar su evolución histórica, el análisis documental sistemático proporciono información valiosa sobre las experiencias, procesos y resultados de organizaciones tecnológicas que han adoptado estas prácticas, también proporciona una visión del estado actual de las prácticas y el uso de las métricas. Se recopilaron datos sobre el rendimiento del software (frecuencia de despliegue, tiempo de recuperación), calidad del software (fallas en producción, tiempo promedio para solucionar) y eficiencia operativa (uso de recursos, costos operativos) y se analizaron para evaluar cualquier cambio significativo. Los resultados mostraron mejoras significativas en todas las áreas evaluadas, el rendimiento de software mejoro con reducciones en el tiempo de ciclo y mayor frecuencia de despliegue. La calidad del software aumento con menos fallas en producción y tiempos de resolución más rápidos. La eficiencia operativa se incrementó con una mejor utilización de recursos y reducciones en los costos operativos. Se concluyó que la adopción de las prácticas DevOps basadas en métricas DORA puede tener un impacto positivo en el rendimiento y la eficiencia de los equipos de desarrollo y operaciones, pueden ayudar a acelerar el tiempo de entrega de software, aumentar la frecuencia de implementación, mejorar la confiabilidad del sistema y reducir el tiempo de recuperación en caso de fallos. Esto destaca la importancia de medir y monitorear el progreso de la adopción de las prácticas DevOps basadas en métricas D.O.R.A. para obtener resultados tangibles y medibles.