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ESTRATEGIA DIDÁCTICA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FORTALECER LAS COMPETENCIAS INVESTIGATIVAS EN ESTUDIANTES DE LA ASIGNATURA DE MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN LA CARRERA DE ECONOMÍA DE LA UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO XAVIER DE CHUQUISACA
MARÍA ROSA MONTAÑO DURAN
Centro de Estudio de Posgrado e Investigación
I
2026
ESPAÑOL
ESPAÑOL -
BOLIVIA
Código: MES-58-26
Ubicación Física: M116e/MES-58-26
Carrera: libro.carrera
Título: ESTRATEGIA DIDÁCTICA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FORTALECER LAS COMPETENCIAS INVESTIGATIVAS EN ESTUDIANTES DE LA ASIGNATURA DE MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN LA CARRERA DE ECONOMÍA DE LA UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO XAVIER DE CHUQUISACA
Autor Institucional:
Declaración de originalidad y derechos de autor ......................................................... III Dedicatoria........................................................................................................................ V Agradecimientos .............................................................................................................. VI Contenido ....................................................................................................................... VII Lista de figuras .............................................................................................................. XII Lista de tablas ............................................................................................................... XIII Lista de abreviaturas y símbolos ................................................................................ XIV Resumen ........................................................................................................................... 15 Abstract ............................................................................................................................ 16 1. Introducción ........................................................................................................... 17 1.1. Antecedentes. .......................................................................................................... 17 1.2. Problema de investigación ...................................................................................... 25 1.3. Justificación ............................................................................................................ 29 1.4. Campo de Acción .................................................................................................... 32 1.5. Objetivos ................................................................................................................. 32 1.5.1. Objetivo general……………………………………………………. .................. 32 1.5.2. Objetivos específicos……………………………………………….. ................. 32 1.6. Idea a defender ........................................................................................................ 33 1.7. Contribución al estado del conocimiento ................................................................ 33 1.8. Organización de la tesis o trabajo de grado ............................................................ 40 2. Marco teórico.......................................................................................................... 42 2.1. Marco Conceptual ................................................................................................... 42 2.1.1. Conceptualización y alcance de la Educación Superior Contemporánea. ........... 42 VIII 2.1.2. Didáctica y Estrategia Didáctica: La Ciencia de la Mediación Tecno Pedagógica…………………………………………………………………. ................ 44 2.1.3 Paradigmas de Aprendizaje: La síntesis entre el Constructivismo Social y Conectivismo……………………………………………………………… ................. 45 2.1.4 Evolución Tecnológica: De las TIC a las TAC y TEP en la Formación Investigativa…………………………………………………………………. .............. 46 2.1.5. Inteligencia Artificial Generativa: El Nuevo Paradigma de Mediación Cognitiva………………………………………………………………….. .................. 48 2.1.6. Alfabetización Algorítmica y Pensamiento Crítico: La Vigilancia Epistemológica en la Era Digital……………………………………………………………. ................ 49 2.1.7 Competencias Investigativas y el Rigor del Economista en la Era algorítmica ... 50 2.2. Marco contextual .................................................................................................... 51 2.2.1. El Escenario Investigativo en la Carrera de Economía…………….. .................. 51 2.2.2. Esfuerzos Institucionales y Capacitación Docente en IA (2024-2025) ............... 52 2.2.3. La Asignatura de Métodos y Técnicas de Investigación: Eje Estratégico y Nudo Crítico………………………………………………………………………. ............... 53 2.3. Marco histórico ....................................................................................................... 55 2.3.1.Evolución de las herramientas tecnológicas en Ciencias Económicas. ................ 55 2.3.2.El Punto de Inflexión: El Surgimiento de la Inteligencia Artificial Generativa (2022-2025)………………………………………………………………… ............... 56 2.3.3.Hacia una Cultura de Investigación Aumentada: El Horizonte de la Sabiduría Algorítmica…………………………………………………………………….. .......... 58 2.4. Fundamentación Teórica ......................................................................................... 59 2.4.1. El Socio-Constructivismo en la Era Digital: La IA como Andamiaje de la Zona de Desarrollo Próximo…………………………………………………………………….59 2.4.2. Epistemología Conectivista: La Investigación como Navegación en Redes de Inteligencia Distribuida…………………………………………………… .................. 61 2.4.3. Teoría de la Mediación Pedagógica: La Intencionalidad Docente frente al Algoritmo…………………………………………………………………. .................. 62 2.4.4. Síntesis Teórica: El Modelo de Investigación Aumentada y Soberanía Cognitiva…………………………………………………………………… ................ 63 IX 3. Marco metodológico ............................................................................................... 65 3.1. Enfoque de la investigación .................................................................................... 65 3.2. Diseño de la investigación ...................................................................................... 65 3.3. Población y muestra ................................................................................................ 65 3.4. Métodos de investigación ....................................................................................... 66 3.5. Técnicas e instrumentos de recolección de datos.................................................... 67 3.5.1. Validación y confiabilidad de los instrumentos de relevamiento de información………………………………………………………………… ................ 68 3.5.2. Prueba Piloto y Estabilidad Semántica……………………………………. ....... 69 3.6. Procedimiento de la investigación .......................................................................... 69 3.7. Plan de análisis de datos ......................................................................................... 71 4. Análisis y discusión de resultados ......................................................................... 73 4.1. Caracterización de la población (Resultados demográficos) .................................. 73 4.1.1. Distribución por Género……………………………………………. ................. 73 4.1.2. Distribución de los estudiantes por grupo académico………………….............. 74 4.2. Análisis del Uso y Percepción de la IA ................................................................... 74 4.2.1. Nivel de integración de actividades mediadas por IA en la asignatura. ............... 74 4.2.2. Pertenencia y adecuación de la IA a los contenidos curriculares……. ................ 76 4.2.3. Análisis del grado de apropiación técnica: El uso de prompts educativos .......... 77 4.2.4. Periodicidad y frecuencia del uso de herramientas de IA………….. .................. 79 4.2.5. Diversificación de tipologías de herramientas de IA empleadas……….. ........... 80 4.2.6. Análisis de la IA como herramienta mediadora para el acceso a información científica…………………………………………………………………… ................. 82 4.2.7. Análisis del impacto de la IA en el fomento de la participación activa. .............. 84 4.2.8. Percepción del acompañamiento y retroalimentación docente…….. .................. 86 4.2.9. Análisis de la IA como facilitadora del aprendizaje colaborativo….. .................. 87 4.2.10. Percepción sobre la facilidad de manejo de las herramientas IA….. ................. 89 4.2.11. Evaluación de la pertinencia y adecuación académica de los productos generados por la IA…………………………………………………………………… ................. 91 4.3. Análisis de las Competencias Investigativas........................................................... 93 4.3.1. Resumen de los resultados según las etapas del proceso de investigación .......... 93 X 4.3.2. Contribución del uso de la IA al desarrollo de competencias investigativas. ...... 97 4.3.3. Análisis cualitativo de los aspectos a mejorar en el uso de la Inteligencia Artificial como estrategia didáctica en la asignatura de Métodos y Técnicas de Investigación.... 99 4.3.4. Conclusiones Globales de la Encuesta: El Diagnóstico Estudiantil…. ............. 100 4.4 Resultados a partir de las entrevistas ..................................................................... 102 4.4.1. Perfil de los Docentes Entrevistados……………………………….................. 102 4.4.2. Análisis de los resultados de las entrevistas………………………… ............... 103 4.4.3. Análisis de las Dimensiones integradoras: Ética, Pensamiento Crítico y Prospectiva Institucional……………………………………………………………….. ................115 4.4.4 Conclusiones Globales de las Entrevistas: La perspectiva de la medicación docente………………………………………………………………………. .............117 4.5 Triangulación de Resultados y Contraste con la Idea a Defender ..........................118 5. Propuesta .............................................................................................................. 121 5.1 Objetivos de la propuesta. ...................................................................................... 121 5.2. Justificación .......................................................................................................... 122 5.3 Desarrollo de la Estrategia Didáctica Basada en Inteligencia Artificial ................ 124 5.3.1 Descripción General de la Estrategia………………………………… .............. 124 5.3.2. Matriz Ampliada de la Estrategia Didáctica (Tabla 5.1) .................................... 125 5.3.3 Planificación Temporal (Cronograma de 40 Semanas) ....................................... 132 5.3.4 Desarrollo Detallado de cada fase………………………………………........... 133 5.4 Recursos Didácticos de la Estrategia……………………………………. ............ 142 5.5. Dimensión Ética del uso de IA en la investigación............................................... 144 5.5.1 Principios Éticos del Uso de IA en la Investigación Económica……. ............... 144 5.6 Competencias Investigativas a Desarrollar con la Estrategia IA ........................... 145 5.7 Fase de Evaluación: Sistema de Evaluación del Aprendizaje ................................ 147 5.7.1. Enfoque y Principios Evaluativos……………………………………. ............. 147 5.7.2. Evaluación Diagnóstica (Pre-test — Semana 1)……………………. ............... 147 5.7.3. Evaluación Formativa Continua (Durante los 5 Módulos)……………… ........ 148 5.7.4. Evaluación Sumativa (Parciales y Examen Final)……………………….. ....... 148 5.7.5. Rúbrica de Evaluación de Competencias Investigativas ................................... 149 5.7.6. Evaluación de Impacto (Post-test — Semana 40)…………………… .............. 150 XI 5.8. Bitácora de Prompts: Herramienta de Integridad Académica………… ............... 150 5.9. Validación de la propuesta mediante el Método Delphi. ...................................... 152 5.9.1. Perfil de los Expertos………………………………………………… ............. 152 5.9.2. Criterios de Evaluación……………………………………………….. ............ 152 5.9.3. Resultados de la Validación………………………………………….. ............. 153 5.9.4. Síntesis de la Opinión de los Expertos……………………………… ............... 154 Conclusiones y recomendaciones ................................................................................. 156 Conclusiones ................................................................................................................ 156 Recomendaciones ........................................................................................................ 158 Referencias bibliográficas ............................................................................................ 160 A. Anexo A ......................................................................................................................... 1 A.1. Cuestionario de Encuesta a estudiantes de la Carrera de Economía en la asignatura de Métodos y Técnicas de Investigación ......................................................................... 1 B.1. Guía de Entrevista a docentes de la Carrera de Economía en la asignatura de Métodos y Técnicas de Investigación ............................................................................................. 3 C.1 Ficha de validación de la propuesta (Método Delphi) ............................................ 13 XII Lista de figuras Página Figura 4.1: Estudiantes segúm Género ............................................................................. 74 Figura 4.2: Grupo Académico de los estudiantes............................................................ 765 Figura 4.3: Realización de actividades con el uso de IA en la asignatura ...................... 775 Figura 4.4: Adaptación del uso de IAa los contenidos curriculares ................................ 796 Figura 4.5: Habilidad percibida en el uso de prompts .................................................... 807 Figura 4.6: Frecuencia de uso de herramientas con IA en la adignatura ........................ 827 Figura 4.7: Uso de diferentes herramientas de IA .......................................................... 848 Figura 4.8: Acceso a informacion académica relevante mediante IA ........................... 8679 Figura 4.9: Relación entre el uso de la IA y la participacion en clase .......................... 8779 Figura 4.10: Recepción de retroalimentación del doceente respecto al uso de IA ......... 890 Figura 4.11: Colaboración entre pares en entornos virtuales mediados por IA ...............911 Figura 4.12: Las herramientas de IA utilizadas fueron fáciles de manejar ......................911 Figura 4.13: Grado de pertienencia de los contenidos generados por ia para tareas investigativas................................................................................................................... 912 Figura 4.14: Contribución del uso de la IA al desarrollo de competencias investigativas ......................................................................................................................................... 915 XIII Lista de tablas Página Tabla 1.1: Operacionalización de Variables ...................................................................... 29 Tabla 4.1: Resultados de la Encuesta Respecto a las competencias investigativas .......... 83 Tabla 4.2: Perfil de los Docentes Entrevistados ................................................................ 88 Tabla 4.3: Matriz de Contrastación de Resultados/Respuestas Entrevistas ...................... 89 Tabla 4.1: Resultados de la Encuesta respecto a las Competencias Investigativas……... 93 Tabla 4.2 Perfil de los Docentes Entrevistados………………………………………... 102 Tabla 4.3 Matriz de Contrastación de Resultados/Respuestas Entrevistas respecto a la Estrategia Didáctica basada en Inteligencia Artificial…………………………………. 104 Tabla 4.4 Matriz de Contrastación de Resultados/Respuestas Entrevistas respecto a las Competencias Investigativas…………………………………………………………... 110 Tabla 4.5 Matriz de contrastación de Resultado/Respuestas Entrevistas, respecto a las preguntas integradoras y sobre la idea a defender……………………………………… 115 Tabla 5.1: Matriz Estratégica Didáctica con IA por Etapas del Proceso Investigativo EDBIA-INV320……………………………………………………………………...…125 Tabla 5.2: Planificación Temporal y Didáctica por Fases EDBIA-INV320 (40 Semanas)………………………………………………………………………………..132 Tabla 5.3: Mapa de Competencias Investigativas — EDBIA-INV320……………….. 145 Tabla 5.4: Rúbrica Analítica de Evaluación de Competencias Investigativas con IA - EDBIA-INV320………………………………………………………………………...149 Tabla 5.5: Matriz de Resultados del Juicio de Expertos (Método Delphi)……………..153 XIV Lista de abreviaturas y símbolos IA: Inteligencia Artificial USFX: Universidad de San Francisco Xavier UNESCO: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura LLMs: Modelos de lenguaje avanzados PEA: Proceso Enseñanza Aprendizaje TIC: Tecnologías de la Información y la Comunicación TAC: Tecnologías del Aprendizaje y del Conocimiento TEP: Tecnologías del Empoderamiento y la Participación PEI: Plan Estratégico Institucional DTIC: Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación DPEA: Dirección de Planificación y Evaluación Académica FCEE: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
La presente investigación tuvo como objetivo diseñar una estrategia didáctica basada en Inteligencia Artificial (IA) para fortalecer las competencias investigativas de los estudiantes de la asignatura de Métodos y Técnicas de Investigación de la Carrera de Economía en la Universidad Mayor, Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca. Metodológicamente se aplicó un diseño no experimental con un enfoque mixto, se utilizó el tipo de investigación descriptivo y propositivo. Para el relevamiento de información se trabajó con una muestra censal constituida por 68 estudiantes y dos docentes de la asignatura, utilizando la encuesta y la entrevista semiestructurada como técnicas de recolección de datos. Los resultados indican que el uso guiado de herramientas de IA como: Perplexity, Google Studio, ChatGPT, Copilot, Deepseek, Qwen, Grok, Kimi y gestores de referencias bibliográficas automatizados entre otros, mejoran significativamente la eficiencia en la revisión de la literatura y la calidad en la redacción de informes científicos y la propia realización de investigaciones. Sin embargo, se identifican desafíos relacionados con la necesidad de fomentar el pensamiento crítico y el uso ético de la tecnología. Con aporte científico, se diseñó una estrategia didáctica basada en Inteligencia Artificial, una guía didáctica para la integración efectiva y responsable de la IA en la asignatura. Se concluye que la IA puede ser un potente aliado pedagógico, siempre que su implementación esté estructurada y orientada a potenciar y no a sustituir, las habilidades del estudiante.